Dữ liệu khách hàng được định nghĩa là thông tin mà khách hàng cung cấp khi họ tương tác với doanh nghiệp của bạn thông qua website, ứng dụng di động, khảo sát, mạng xã hội, chiến dịch tiếp thị và các kênh trực tuyến và ngoại tuyến khác.
Dữ liệu khách hàng là nền tảng của một chiến lược kinh doanh thành công. Việc thu thập, lưu trữ và hiểu dữ liệu khách hàng không chỉ giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng mà còn cung cấp cho các doanh nghiệp lộ trình tìm kiếm những khách hàng tương tự trong tương lai.
Vậy tại sao các doanh nghiệp cần quản lý dữ liệu khách hàng và có thể sử dụng phương pháp nào để quản lý dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả? Hãy cùng Terus tìm hiểu trong bài viết dưới đây.
I. Tại sao doanh nghiệp cần quản lý dữ liệu khách hàng?
Quản lý dữ liệu khách hàng là một trong những nhiệm vụ ưu tiên hàng đầu, ảnh hưởng trực tiếp đến sự phát triển của doanh nghiệp. Mọi doanh nghiệp đều cần một hệ thống quản lý dữ liệu khách hàng rõ ràng và chi tiết. Một số lợi ích của việc khai thác dữ liệu hiệu quả mà mọi doanh nghiệp cần biết.
Tương tác với khách hàng trung thành của thương hiệu và lôi kéo họ bằng các chương trình giảm giá độc quyền và các lợi ích khác.
Thông tin có giá trị về hành vi mua hàng, đánh giá và tương tác trong quá khứ có thể hỗ trợ doanh nghiệp triển khai các phương pháp dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn.
Với dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể phân chia khách hàng thành các nhóm để gửi thông điệp tiếp thị được nhắm đến.
Cung cấp nhiều phương án thử nghiệm thị trường để tìm khách hàng quay trở lại. Dữ liệu của doanh nghiệp có thể hướng đến những nhóm khách hàng đáng tin cậy, đây sẽ là những người thử nghiệm sản phẩm tuyệt vời trước khi ra mắt sản phẩm trên quy mô lớn.
II. Phân tích dữ liệu khách hàng
Phân tích dữ liệu khách hàng là việc cực kì quan trọng đối với tất cả doanh nghiệp. Thu thập dữ liệu là một chuyện, thế nhưng việc phân tích và thấu hiểu các “tâm tư” của những dữ liệu đó lại là một câu chuyện khác. Dưới đây là những cách khai thác dữ liệu
Phân loại: Kỹ thuật này yêu cầu bạn phân loại dữ liệu thành một tập hợp các danh mục nhất định. Ví dụ: dựa trên nhóm thu nhập và lịch sử mua hàng của khách hàng, bạn có thể cung cấp cho họ các ưu đãi sản phẩm tùy chỉnh.
Kết hợp: Kết hợp sử dụng mối tương quan để xác định các thông tin trong một tập dữ liệu nhất định.
Phân cụm: Phân tích cụm được sử dụng để phân loại dữ liệu thành các danh mục đồng nhất dựa trên đặc điểm/tính năng.
Thông tin được thu thập thông qua phần mềm quản lý khách hàng, khảo sát, v.v. có xu hướng mang tính chất định tính và do đó các kỹ thuật khai thác dữ liệu truyền thống sẽ không hiệu quả đối với chúng. Thay vào đó, bạn có thể sử dụng các phương pháp sau để lấy ra được những thông tin từ chúng:
Phân tích nội dung: Trong phân tích nội dung, bạn đánh dấu các từ khóa, ý tưởng hoặc chủ đề có liên quan để tìm sự xuất hiện của chúng trong dữ liệu của bạn. Ví dụ: trong khi phân tích khảo sát, bạn có thể tạo danh sách các vấn đề được nhóm nội bộ của mình xác định và khám phá các từ khóa khác nhau mà khách hàng sẽ sử dụng để mô tả chúng. Bằng cách này, bạn có thể hiểu cách cải thiện sản phẩm của mình.
Phân tích tường thuật: với phân tích tường thuật, bạn có thể xác định cách khách hàng truyền đạt câu chuyện và ý tưởng, điều này có thể giúp bạn hiểu thêm cảm nhận của khách hàng về thương hiệu và dịch vụ của bạn.
III. Các cách quản lý dữ liệu khách hàng tốt nhất cho doanh nghiệp
Sau khi phân tích và thấu hiểu được các dữ liệu khách hàng, ở bước tiếp theo, doanh nghiệp cần phải có những phương pháp để quản lý dữ liệu khách hàng và sử dụng những dữ liệu đó tối ưu nhất.
Bảo mật thông tin khách hàng
Tập trung vào dữ liệu thật sự cần thiết
Nâng cấp, cải tiến dịch vụ khách hàng
Lược bỏ những dữ liệu không cần thiết
Phân quyền truy cập quản lý cho nhân viên
1. Bảo mật thông tin khách hàng
Đây là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất mà các doanh nghiệp nên tập trung vào. Để bảo vệ thông tin khách hàng, doanh nghiệp phải ghi lại đầy đủ thông tin khách hàng, bao gồm tên, số điện thoại, địa chỉ cư trú, lịch sử giao dịch… để giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược tìm kiếm.
Việc rò rỉ dữ liệu khách hàng gây ra tổn thất nghiêm trọng cho khách hàng và doanh nghiệp. Vì vậy, doanh nghiệp phải tập trung vào việc quản lý dữ liệu khách hàng để không làm mất đi uy tín của doanh nghiệp và tạo dựng niềm tin với khách hàng.
2. Tập trung vào dữ liệu thật sự cần thiết
Ngày nay, dư thừa hoặc bão hòa dữ liệu là một trong những vấn đề lớn nhất mà các doanh nghiệp nói chung phải đối mặt. Bởi trên thực tế, có tới 70% dữ liệu khách hàng bị lãng phí và không được sử dụng để phân tích.
Điều này vô tình làm phức tạp quá trình quản lý dữ liệu khách hàng, vì không phải tất cả dữ liệu khách hàng đều hữu ích cho khách hàng.
Vì vậy các doanh nghiệp phải xác định rõ ràng quản lý dữ liệu khách hàng nào là cần thiết và có thể thu thập được. Vì vậy, quản lý dữ liệu khách hàng phải được sử dụng đúng mục đích và mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.
3. Nâng cấp, cải tiến dịch vụ khách hàng
Khách hàng hài lòng đồng nghĩa với việc kinh doanh tốt. Dữ liệu cho phép doanh nghiệp phát triển mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng của mình.
Nhờ những thông tin như hành vi mua hàng, gợi ý và đánh giá sau mua hàng, các doanh nghiệp có thể phục vụ khách hàng theo cách hướng tới người tiêu dùng. Bằng cách biết khách hàng của doanh nghiệp muốn gì, doanh nghiệp sẽ có thông tin cần thiết để cá nhân hóa hoạt động liên lạc để doanh nghiệp có thể phục vụ họ tốt hơn.
4. Lược bỏ những dữ liệu không cần thiết
Làm sạch dữ liệu là một bước cần thiết trong quá trình quản lý hồ sơ khách hàng. Tính năng này giúp nâng cao giá trị dữ liệu và dễ dàng hiển thị khách hàng tiềm năng.
Trên thực tế, hiện nay có tới 25% dữ liệu doanh nghiệp không được phân loại, lựa chọn không còn hiệu quả và thiếu chính xác trong thời gian dài nên trong quá trình quản lý dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp không chỉ phải duy trì dữ liệu mà còn phải có kế hoạch làm sạch nó thường xuyên.
Đặc biệt, doanh nghiệp phải cập nhật, xác minh thông tin khách hàng như số điện thoại, địa chỉ email, địa chỉ nhà riêng. Nó giúp các doanh nghiệp sàng lọc và xóa dữ liệu gây lãng phí tài nguyên và giảm tải dung lượng lưu trữ.
5. Phân quyền truy cập quản lý cho nhân viên
Để phục vụ doanh nghiệp tốt hơn và quản lý dữ liệu khách hàng dễ dàng hơn, các doanh nghiệp cần cung cấp cho nhân viên của mình khả năng quản lý quyền truy cập vào dữ liệu khách hàng.
Điều này đảm bảo mỗi nhân viên bán hàng đều có được thông tin khách hàng hữu ích bằng cách chia từng nhóm khách hàng thành các nhóm mục tiêu khác nhau để có phương thức phục vụ khách hàng hiệu quả nhất.
IV. Tổng kết
Hiểu rõ việc quản lý dữ liệu khách hàng không chỉ giúp doanh nghiệp mở rộng thị trường mục tiêu và cơ sở khách hàng mà còn cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng nhanh tỷ lệ chuyển đổi.
Doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và công sức quản lý dữ liệu khách hàng bằng cách sử dụng phần mềm quản lý khách hàng hợp lý hóa chức năng kinh doanh và bán hàng.
Bài viết là tất cả những thông tin về Tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu khách hàng trong doanh nghiệp mà Terus muốn gửi tới quý đơn vị đang hợp tác đến Terus và bạn bè doanh nghiệp. Cảm ơn bạn đã đọc hết bài viết. Hi vọng bài viết sẽ giúp ích được cho doanh nghiệp.
Nếu bạn có bất cứ yêu cầu gì về Terus có thể liên hệ tại đây nhé!
Theo dõi Terus tại:
FAQ – Giải đáp các thắc mắc liên quan đến Quản lý dữ liệu khách hàng
1. Tại sao doanh nghiệp cần quản lý dữ liệu khách hàng?
Một số lợi ích của việc khai thác dữ liệu hiệu quả mà mọi doanh nghiệp cần biết.
Tương tác với khách hàng trung thành của thương hiệu và lôi kéo họ bằng các chương trình giảm giá độc quyền và các lợi ích khác.
Thông tin có giá trị về hành vi mua hàng, đánh giá và tương tác trong quá khứ có thể hỗ trợ doanh nghiệp triển khai các phương pháp dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn.
Với quản lý dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể phân chia khách hàng thành các nhóm để gửi thông điệp tiếp thị được nhắm đến.
Cung cấp nhiều phương án thử nghiệm thị trường để tìm khách hàng quay trở lại. Dữ liệu của doanh nghiệp có thể hướng đến những nhóm khách hàng đáng tin cậy, đây sẽ là những người thử nghiệm sản phẩm tuyệt vời trước khi ra mắt sản phẩm trên quy mô lớn.
2. Làm sao để phân tích dữ liệu cho khách hàng?
Phân tích dữ liệu khách hàng là việc cực kì quan trọng đối với tất cả doanh nghiệp. Thu thập dữ liệu là một chuyện, thế nhưng việc phân tích và thấu hiểu các “tâm tư” của những dữ liệu đó lại là một câu chuyện khác. Dưới đây là những cách khai thác dữ liệu
Phân loại: Kỹ thuật này yêu cầu bạn phân loại dữ liệu thành một tập hợp các danh mục nhất định. Ví dụ: dựa trên nhóm thu nhập và lịch sử mua hàng của khách hàng, bạn có thể cung cấp cho họ các ưu đãi sản phẩm tùy chỉnh
Kết hợp: Kết hợp sử dụng mối tương quan để xác định các thông tin trong một tập dữ liệu nhất định.
Phân cụm: Phân tích cụm được sử dụng để phân loại dữ liệu thành các danh mục đồng nhất dựa trên đặc điểm/tính năng
3. Cách giúp quản lý dữ liệu khách hàng như nào?
Sau khi phân tích và thấu hiểu được các dữ liệu khách hàng, ở bước tiếp theo, doanh nghiệp cần phải có những phương pháp để quản lý dữ liệu khách hàng và sử dụng những dữ liệu đó tối ưu nhất.
Bảo mật thông tin khách hàng
Tập trung vào dữ liệu thật sự cần thiết
Nâng cấp, cải tiến dịch vụ khách hàng
Lược bỏ những dữ liệu không cần thiết
Phân quyền truy cập quản lý cho nhân viên
Đọc thêm:
Comments